Эксперт ПИУ РАНХиГС об условиях развития искусственного интеллекта

Треть российских компаний уже используют технологии искусственного интеллекта в своей работе. Об этом сообщил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на пленарной сессии дня искусственного интеллекта в рамках международной выставки-форума «Россия».
 
«Треть российских компаний используют искусственный интеллект для рабочих задач уже сейчас. И, по мнению президента, которое он высказал на [конференции] AI Journey, технологии ИИ особенно важны, так как они открывают возможность повышения эффективности во всех сферах, ведь ИИ – это сквозная технология», – сказал Чернышенко. В России делается ставка на ИИ как на основной драйвер технологической независимости в ближайшие несколько лет. В сфере ИИ ведется работа по двум направлениям – выполнение профильных поручений в этой сфере и мероприятия национальной стратегии развития ИИ до 2030 года.
 
В 2024 году запланированы знаковые мероприятия. Прежде всего это дополнительное госфинансирование исследований и разработок в области генеративного ИИ, разработка больших генеративных моделей для всех ключевых отраслей экономики, упрощение доступа компаний к участию в экспериментальных правовых режимах, увеличение числа бюджетных мест и программ подготовки по направлениям ИИ в ведущих вузах для руководителей бизнеса и органов власти и стимулирование сотрудничества с разработчиками из дружественных стран (Источник: ТАСС).
 
Эксперт Поволжского института управления имени П.А. Столыпина РАНХиГС, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой прикладной информатики и информационных технологий в управлении Алексей Мантуров отмечает: «Применение технологий искусственного интеллекта или «искусственной разумности» позволит существенно снизить затраты на реализацию многих технологий, связанных с обработкой информационных массивов. В перспективе это породит смену производственной парадигмы и устранение человеческого интеллектуального труда в рутинных задачах работы с информацией.
 
Однако, надо понимать, что, на самом деле, сегодня за «искусственный интеллект» принимают специализированные экспертные системы, базирующиеся на достижениях адаптивной обработки сигналов, и теория и практика создания которых известны очень давно. И, безусловно, многие достижения в указанных областях принадлежат отечественным специалистам. Но работа любой экспертной системы – это крайне тяжёлая вычислительная задача, требующая высокой производительности вычислительной техники. И поэтому существенным, действительно «прорывным» шагом в последние несколько лет стало появление высокопроизводительной вычислительной техники, обеспечивающей требуемые вычислительные мощности при их относительно низкой цене и хорошей доступности. Поэтому, в первую очередь, надо развивать теорию и практику создания систем высокопроизводительных вычислений. Тот, кто будет владеть такими системами, получит мировое превосходство и в области «искусственной разумности».